تأثیر شبکهٔ ارتباطی نوآورانهٔ اینترنت‌اشیا در مدیریت انتقال قدرت بی‌سیم

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد قائشمهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران
2 استادیار، گروه مدیریت، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران.
10.22034/jmek.2024.495477.1156
چکیده
امروزه سیستم‌های انتقال قدرت بی‌سیم (WPT) به دلیل مزایایی همچون کارایی بالا، انرژی پاک، اتصالات گسترده و ایمنی در محیط‌های ناسازگار، توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند. برای نظارت مؤثر بر وضعیت عملکردی این سیستم‌ها، استفاده از زیرساخت اینترنت اشیا (IoT) به‌عنوان یک راهکار نوآورانه مطرح شده است. IoT با فراهم کردن اتصالات گسترده‌تر، حسگری و راه‌اندازی پیشرفته، پردازش بلادرنگ اطلاعات و انعطاف‌پذیری بالا، امکان مدیریت هوشمند سیستم‌های WPT را فراهم می‌آورد. در این پژوهش، ابتدا یک زیرساخت نوآورانه مبتنی بر IoT برای انتقال داده‌های راه‌دور در سیستم WPT طراحی شده است. سپس، یک مدل خطی فضای حالت از سیستم انتقال قدرت بی‌سیم ارائه گردید که ضمن در نظر گرفتن شبکه‌های ارتباطی IoT، امکان تخمین دقیق متغیرهای حالت را فراهم می‌کند. برای تخمین حالت‌های سیستم، از الگوریتم فیلتر کالمن (KF) استفاده شده و برای تنظیم و تثبیت این حالت‌ها، یک کنترل‌کننده فیدبک بهینه طراحی گردید. شبیه‌سازی‌های انجام‌شده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی ضمن کاهش خطای تخمین، زمان لازم برای همگرایی و تثبیت حالت‌ها را نسبت به روش‌های موجود به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. همچنین، استفاده از زیرساخت IoT پیشنهادی با بهره‌گیری از پهنای باند مناسب و نرخ انتقال بالا، امکان ارسال مؤثر حجم عظیمی از داده‌ها را فراهم آورده و بهره‌وری کلی سیستم را افزایش می‌دهد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

The Effect of Innovative Internet of Things Communication Networks on the Management of Wireless Power Transmission

نویسندگان English

Abbas Ghaderi 1
mohamad hasan shaki 2
1 PhD student, Department of Management, Ghaemshahr Branch, Islamic Azad University, Ghaemshahr, Iran.
2 Assistant Professor, Department of Management, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran
چکیده English

Today, wireless power transmission (WPT) systems have attracted significant attention due to their high efficiency, clean energy, and extensive applications. However, monitoring the operational states of WPT systems requires advanced infrastructure. The Internet of Things (IoT) offers a promising solution by providing extensive connectivity, advanced sensing, real-time information processing, and high flexibility. Generally, WPT inductive circuits connected to smart grids continuously generate massive amounts of data from various locations. Traditional power line communications often struggle with bandwidth limitations and low transmission rates. To address this challenge, this study proposes an innovative IoT-based communication infrastructure for remote data transmission in WPT systems. Furthermore, a linear state-space model of the WPT system, incorporating IoT network dynamics, is developed for accurate state estimation. To estimate the system states, the Kalman Filter (KF) algorithm is employed, and an optimal feedback controller is designed to stabilize the system states effectively. Simulation results demonstrate that the proposed approach significantly reduces estimation errors and convergence time compared to conventional methods, such as the recursive least squares approach. Additionally, the proposed IoT infrastructure utilizes appropriate bandwidth and high transmission rates, enabling the effective handling of massive data volumes and enhancing the overall efficiency of the WPT system. Ultimately, this framework provides a robust foundation for smart control centers in future WPT applications.

کلیدواژه‌ها English

Wireless power transfer system
Internet of Things
state estimation
extended Kalman filter
Dama, S., Sathya, V., Kuchi, K., & Pasca, T. V. (2016). A feasible cellular Internet of Things: Enabling edge computing and the IoT in dense futuristic cellular networks. IEEE Consumer Electronics Magazine, 6(1), 66-72.
Fidel, A., et al. (2019). Modeling of wireless power transfer system for receiver position control to achieve maximum efficiency. IEEE Transactions on Power Electronics.
He, X., Ma, Y., & Mizutani, M. (2012). Data transmission mechanism for multiple gateway system. In 2012 6th International Conference on New Trends in Information Science, Service Science and Data Mining (ISSDM2012) (pp. 98-101). IEEE.
Hu, W., Wang, P., & Gooi, H. B. (2016). Toward optimal energy management of microgrids via robust two-stage optimization. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(2), 1161-1174. https://doi.org/10.1109/TSG.2016.2580666
Jiang, H., Wang, K., Wang, Y., Gao, M., & Zhang, Y. (2016). Energy big data: A survey. IEEE Access, 4, 3844-3861. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2598250
Kim, C. G., Seo, D. H., You, J. S., Park, J. H., & Cho, B. H. (2001). Design of a contactless battery charger for cellular phone. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 48(6), 1238-1247. https://doi.org/10.1109/41.966533
Li, X., Gong, Q. W., & Qiao, H. (2010). The application of IOT in power systems. Power System Protection and Control, 38(22), 232-236.
Minert, J., & Stephen, M. (2018). Determination of optimal load for a hybrid WPT system with series topology. IEEE Transactions on Power Electronics.
Mou, X., & Sun, H. (2015). Wireless power transfer: Survey and roadmap. In 2015 IEEE 81st Vehicular Technology Conference (VTC Spring) (pp. 1-5). IEEE. https://doi.org/10.1109/VTCSpring.2015.7145888
Rana, M. M., Li, L., & Su, S. W. (2017). Controlling the renewable microgrid using semidefinite programming technique. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 84, 225-231. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2016.05.033
Roselli, L., Carvalho, N. B., Alimenti, F., Mezzanotte, P., Orecchini, G., Virili, M.,... & Pinho, P. (2014). Smart surfaces: Large area electronics systems for Internet of Things enabled by energy harvesting. Proceedings of the IEEE, 102(11), 1723-1746. https://doi.org/10.1109/JPROC.2014.2354966
Roselli, L., Mariotti, C., Mezzanotte, P., Alimenti, F., Orecchini, G., Virili, M., & Carvalho, N. B. (2018). Review of the present technologies concurrently contributing to the implementation of the Internet of Things (IoT) paradigm: RFID, Green Electronics, WPT and Energy. IEEE Communications Surveys & Tutorials.
Shadid, R., & Noghanian, S. (2018). A literature survey on wireless power transfer for biomedical devices. International Journal of Antennas and Propagation, 2018. https://doi.org/10.1155/2018/8609603
Singh, D., Tripathi, G., & Jara, A. J. (2014). A survey of Internet-of-Things: Future vision, architecture, challenges and services. In 2014 IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT) (pp. 287-292). IEEE. https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2014.6803175
Singhal, S., & Wu, L. (1989). Training feed-forward networks with the extended Kalman algorithm. In International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (pp. 1187-1190). IEEE.
Swain, A. K., Devarakonda, S., & Madawala, U. K. (2014). Modeling, sensitivity analysis, and controller synthesis of multipickup bidirectional inductive power transfer systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 10(2), 1372-1380. https://doi.org/10.1109/TII.2014.2308733
Tan, X., & Hang, L. (2017). System optimization method based on WPT with magnetic resonance. IEEE Transactions on Power Electronics.
Wang, Y., et al. (2017). A Q-boost method to improve the quality factor of coils in a resonant inductive coupling WPT system. IEEE Transactions on Power Electronics.
Williamson, S. S., et al. (2016). Small-signal modeling of symmetric closed-loop series compensated topology in inductive power transfer using describing function concept. IEEE Transactions on Power Electronics.
Yoon, Y. J. (2010). Study of the utilization and benefits of phasor measurement units for large scale power system state estimation (Doctoral dissertation, Texas A&M University).
Zahid, Z. U., Dalala, Z. M., Zheng, C., Chen, R., Faraci, W. E., Lai, J. S.,... & Anderson, D. (2014). Modeling and control of series–series compensated inductive power transfer system. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 3(1), 111-123. https://doi.org/10.1109/JESTPE.2014.2375255
Zahid, Z. U., et al. (2015). Accurate modeling based on extended describing functions for a series compensated WPT system. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics.
دوره 6، شماره 1
بهار 1404
صفحه 12-25

  • تاریخ دریافت 12 آذر 1403
  • تاریخ بازنگری 08 دی 1403
  • تاریخ پذیرش 09 اسفند 1403