بررسی نقش سیستم‌های هوشمندسازی تجاری بر عملکرد استارتاپ‌ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
مجید فتاحی 1
سید صادق ایمانی 2
سیده مریم عمادی 2
1 گروه مدیریت بازرگانی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران.
2 کارشناسی ارشد، گروه مدیریت کسب و کار، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران.
10.22034/jmek.2024.153161
چکیده
هدف این پژوهش شناسایی نقش سیستم‌های هوشمندسازی تجاری بر عملکرد استارت‌آپ‌ها می‌باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها، توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری شامل کلیه مدیران و کارکنان استارت‌آپ‌های استان گلستان به تعداد 697 نفر است که بر اساس فرمول کوکران، حجم نمونه 248 نفر تعیین گردید؛ اما جهت اطمینان از کفایت داده‌ها، 400 پرسشنامه توزیع و 385 پرسشنامه صحیح مورد تحلیل قرار گرفت. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه‌های استاندارد بوده و برای تجزیه‌وتحلیل از آمار توصیفی و استنباطی (مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزار PLS) استفاده شده است. یافته‌های پژوهش نشان داد که استفاده معمول و نوآورانه از سیستم‌های هوشمندسازی تجاری بر بازاریابی و فروش، مدیریت و عملیات داخلی و فرایندهای استارت‌آپ‌ها تأثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین، این ابعاد متاثر از هوشمندسازی بر عملکرد و بهره‌وری استارت‌آپ‌ها تأثیر مثبت و معنادار دارند. در نهایت، استفاده معمول و نوآورانه از این سیستم‌ها به طور مستقیم بر عملکرد استارت‌آپ‌ها تأثیرگذار است. بنابراین، مدیران استارت‌آپ‌ها باید بر پرورش استفاده معمول و به‌ویژه استفاده نوآورانه از هوش تجاری در زمینه‌های بازاریابی، عملیات داخلی و فرایندها تمرکز کنند تا بتوانند در محیط پویا و رقابتی، تصمیمات هوشمندانه‌تری اتخاذ کرده و مزیت رقابتی پایداری کسب کنند.
کلیدواژه‌ها
سیستم‌های هوشمندسازی کسب‌ و کار
بهره‌وری
استارت‌آپ‌ها
استفاده نوآورانه
عملکرد
موضوعات

عنوان مقاله English

An Examination of the Role of Business Intelligence Systems in Startup Performance

نویسندگان English

Majid Fattahi 1
Seyed Sadegh Eimani 2
Seyedeh Maryam Emadi 2
1 Department of Business Management, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.
2 M.Sc., Department of Business Management, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.
چکیده English

The purpose of this study is to identify the role of business intelligence systems (BIS) on the performance of startups. This research is applied in terms of its objective and descriptive-correlational in terms of the data collection method. The statistical population of the present study comprises all managers and employees of startups in Mazandaran province, totaling 697 individuals. Based on Cochran's formula, the required sample size was determined to be 248 people; however, to ensure data adequacy, 400 questionnaires were distributed, and 385 valid responses were analyzed. Standard questionnaires were utilized to measure the research variables. For data analysis, both descriptive and inferential statistics were employed. Specifically, structural equation modeling using the partial least squares (PLS) approach via SmartPLS and SPSS software was applied. The findings indicate that the routine use of business intelligence systems has a positive and significant effect on marketing and sales, management and internal operations, and startup processes. Similarly, the innovative use of business intelligence systems also exerts a positive and significant impact on these same dimensions. Finally, the results demonstrate that both the routine and innovative use of business intelligence systems have a direct, positive, and significant effect on the overall performance and productivity of startups. Consequently, startup managers should leverage both routine and innovative BIS applications to enhance decision-making and achieve sustainable competitive advantages.

کلیدواژه‌ها English

Business Intelligence Systems
Productivity
Startups
Routine Use
Innovative Use.
 احمدی اصفهانی، آ. (1396). تأثیر ظرفیت هوشمندی کسب‌وکار، یادگیری شبکه‌ای و نوآوری بر عملکرد سازمانی. در اولین کنفرانس بین‌المللی رویکردهای نوین در مدیریت تجاری و حسابداری با تأکید بر ارزش‌آفرینی و اقتصاد مقاومتی.
حسینی، س. م. ع.، و جعفری، ش. (1391). تعیین شاخص‌های هوش تجاری در سیستم مدیریت ارتباط با مشتری. در اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری. دانشگاه پیام نور طبس.
ترکیان، ش.، داورپناه جزی، م.، و آجودانیان، ش. (1393). سیستم‌های هوش تجاری روشی برای هوشمندسازی سازمان‌ها. در اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات. دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن.
رحمانی، ز. ع.، و رضایی، م. (1394). بررسی تأثیر گرایش به کارآفرینی بر عملکرد تجاری با نقش میانجی ظرفیت نوآوری (مطالعه موردی: شرکت سایپا استان مازندران). در کنفرانس ملی کارآفرینی و توسعه کسب‌وکار.
رحمانی، ز. ع.، و فخرآبادی، ز. (1395). نقش هوش تجاری (کسب‌وکار) بر رفتار شهروندی در سازمان‌ها. در دومین کنفرانس ملی علوم مدیریت نوین و برنامه‌ریزی پایدار ایران. موسسه آموزش عالی مهر اروند، تهران.
سازور، ا.، حسینی، م. ح.، و فرهمند، م. (1390). ارائه الگویی برای بهبود هوش تجاری در بازاریابی صنعت بیمه الکترونیک (مطالعه موردی در شعب بیمه نوین در شهر تهران). مجله علمی-پژوهشی بهبود مدیریت، 5(3)، 43–64.
صفرزاده، م.، و قریشی، ع. (1389). نقش نوآوری و مهارت‌های هوشمندسازی تجاری در ارتقای عملکرد شرکت‌ها. مجله مدیریت و توسعه کسب‌وکار.
فروتن‌زاده، ف.، و خلیلی، ر. (1390). استفاده از ابزارهای هوش تجاری برای ارتقای سطح کیفی سازمان با رویکرد به استراتژی کایزن. در کنفرانس فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی. مجتمع آموزش عالی کازرون.
محسنی‌ن، ش.، و اسفیدانی، م. ر. (1393). مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی به کمک نرم‌افزار Smart-PLS. نشر مهربان.
ناصری اصفهانی، ش.، صفایی‌پور، ه.، و تارخ، م. ج. (1393). به‌کارگیری هوش تجاری و مدیریت ارتباط با مشتری در شهرداری الکترونیک (مطالعه موردی سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری اصفهان). مجله علمی-پژوهشی مهندسی صنایع و مدیریت، 1(2)، 81–88.
نیکخواه، م. (1399). بررسی تأثیر هوش تجاری بر عملکرد کسب‌وکارهای شرکت‌ها. در اولین کنفرانس مهندسی صنایع، اقتصاد و مدیریت.
همتی، ل.، قلی‌زاده، م. ح.، و ولی‌پور، م. ع. (1394). بررسی تأثیر هوش تجاری بر عملکرد مالی (مطالعه موردی: شعب بانک‌های خصوصی استان گیلان). در اولین کنفرانس بین‌المللی مدیریت و حسابداری با رویکرد ارزش‌آفرینی. دانشگاه آزاد اسلامی، تهران.
Achimpong, F., & Moyiad, A. (2016). An integrated model for determining the intra-organizational execution and post-execution benefits of business intelligence systems in the banking sector. Journal of Information Technology Research, 9(2), 45–62.
Ahmed, A. (2016). Business intelligence for sustainable competitive advantage. In M. Quaddus & A. G. Woodside (Eds.), Sustaining competitive advantage via business intelligence, knowledge management, and system dynamics (Advances in Business Marketing and Purchasing, Vol. 22A, pp. 212–223). Emerald Group Publishing Limited.
Bose, R. (2008). Competitive intelligence process and tools for intelligence analysis. Industrial Management & Data Systems, 108(4), 510–528.
Boudreau, M.-C., & Slama, M. (2007). Business intelligence and value creation in knowledge-intensive firms. Journal of Information Technology Management, 18(3), 21–33.
Calof, J., Richards, G., & Smith, J. (2015). Foresight, competitive intelligence and business analytics—Tools for making industrial programmes more efficient. Foresight-Russia, 9(1), 68–81.
Caseiro, N., & Coelho, A. (2017). The influence of business intelligence capacity, network learning and innovativeness on startups performance. Journal of Innovation & Knowledge. https://doi.org/10.1016/j.jik.2018.03.009
Caseiro, N., & Coelho, A. (2019). The influence of business intelligence capacity, network learning and innovativeness on startups performance. Journal of Innovation & Knowledge, 4(2), 139–145. https://doi.org/10.1016/j.jik.2018.03.009
Cheng, H., Lu, Y. C., & Sheu, C. (2009). An ontology-based business intelligence application in a financial knowledge management system. Expert Systems with Applications, 36(2), 3614–3622.
Dawson, S. (2013). Business intelligence and innovation: Leveraging data for sustainable competitive advantage. Routledge.
Fink, A., Kaden, M., & Hruby, M. (2016). Business intelligence and information technology: An integrative review. Procedia Computer Science, 100, 1024–1031.
Foster, K., et al. (2015). Business intelligence competency center: Improving data and decisions. Information Systems Management, 32(3), 229–233. https://doi.org/10.1080/10580530.2015.1050088
Greczyński, A., & Oksiaw, A. (2015). Organizational performance measurement in the context of modern management concepts. Management, 19(1), 23–38.
Hartley, J., & Seymour, D. (2015). Critical success factors for implementing business intelligence in South African government organizations. South African Journal of Information Management, 17(1), 1–10. https://doi.org/10.4102/sajim.v17i1.654
Hoppe, M. (2015). Intelligence as a discipline, not just a practise. Journal of Intelligence Studies in Business, 5(3), 47–56.
Hsieh, P.-H., & Wang, Y.-M. (2007). Business intelligence and organisational performance: The mediating role of innovative capability. International Journal of Innovation Management, 11(2), 211–236.
Kester, L., & Perko, M. (2015). Intra-organizational implementation of business intelligence in a developing economy: A case study in the Ghanaian environment. Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 68(1), 1–18. https://doi.org/10.1002/j.1681-4835.2015.tb00485.x
Moro, S., Cortez, P., & Rita, P. (2014). Business intelligence in banking: A literature analysis from 2002 to 2013 using text mining and latent Dirichlet allocation. Expert Systems with Applications, 42(3), 1314–1324. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.09.024
Olimpia, C. R. (2014). Entrepreneurial orientation, innovation competencies, and firm performance: A proposed conceptual model. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 148, 16–23.
Picoto, W. N., Cavalcante, F., & Pereira, M. T. (2014). Does business intelligence have an impact on business performance? A resource-based view perspective. Journal of Enterprise Information Management, 27(5), 616–636. https://doi.org/10.1108/JEIM-07-2013-0055
Popovič, A. (2012). Business intelligence systems: A framework for justifying their adoption and use [Doctoral dissertation, University of Maribor].
Popovič, A., Puklavec, B., & Oliveira, T. (2019). Justifying business intelligence systems adoption in SMEs: Impact of systems use on firm performance. Industrial Management & Data Systems, 119(1), 210–228. https://doi.org/10.1108/IMDS-02-2018-0085
Rikhardsson, P., & Yigitbasioglu, O. (2018). Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, 29, 37–58. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001
Rothaermel, T. F. (2016). Competitive advantage in technology intensive industries. Technological Innovation: Generating Economic Results (Advances in the Study of Entrepreneurship, Innovation & Economic Growth), 26(3), 233–256.
Rawat, G., Gupta, A., & Juneja, C. (2018). Productivity measurement of manufacturing system. Materials Today: Proceedings, 5, 1483–1489. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2017.11.237
Sangar, A. B., & Iahad, N. B. A. (2013). Critical factors that affect the success of business intelligence systems (BIS) implementation in an organization. International Journal of Scientific & Technology Research, 2(2), 176–180.
Tej Adidam, P., Banerjee, M., & Shukla, P. (2012). Competitive intelligence and firm’s performance in emerging markets: An exploratory study in India. Journal of Business & Industrial Marketing, 27(3), 242–254.
Trieu, V.-H. (2017). Getting value from business intelligence systems: A review and research agenda. Decision Support Systems, 93, 111–124. https://doi.org/10.1016/j.dss.2016.11.001
Vesna, B., & Ljubica, M. (2008). Organizational performance measures for business process management: A performance measurement guideline. Kardeljeva, 1–17.
Wang, C. L., & Ahmed, P. K. (2004). The development and validation of the organisational innovativeness construct using confirmatory factor analysis. European Journal of Innovation Management, 7(4), 303–313.

  • تاریخ دریافت 15 آبان 1402
  • تاریخ بازنگری 12 دی 1402
  • تاریخ پذیرش 15 اسفند 1402