تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر بازاریابی دیجیتال؛ تحول در روش‌های جذب مشتریان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
سمانه یوسفی 1
مجید فتاحی 2
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
2 استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران.
10.22034/jmek.2025.496266.1157
چکیده
هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از فناوری‌های نوظهور در دهه‌های اخیر، تأثیر عمیقی بر حوزه‌های مختلف از جمله بازاریابی گذاشته است. هدف از پژوهش حاضر، بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر روش‌های جذب مشتریان در بازاریابی دیجیتال و تحلیل تحولی است که این فناوری در این حوزه ایجاد کرده است. روش پژوهش حاضر، مروری-تحلیلی است و با بررسی ادبیات نظری و پیشینه تحقیقات، کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی شامل یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های بزرگ، چت‌بات‌ها، سیستم‌های توصیه‌گر، تبلیغات هدفمند و تحلیل احساسات مورد واکاوی قرار گرفته است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که با شخصی‌سازی تجربه‌ها، بهینه‌سازی تبلیغات و پیش‌بینی رفتار مشتریان، استراتژی‌های بازاریابی خود را کارآمدتر و هدفمندتر کنند. همچنین نتایج حاکی از آن است که هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور چشمگیری در بهبود تجربه مشتری، افزایش وفاداری و در نهایت رشد فروش مؤثر باشد. با این حال، چالش‌هایی نظیر حفظ حریم خصوصی داده‌ها، هزینه‌های پیاده‌سازی و اعتماد مشتریان نیز وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرند.
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی
بازاریابی دیجیتال
جذب مشتریان
شخصی‌سازی
تحلیل داده‌های بزرگ
موضوعات

عنوان مقاله English

The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Digital Marketing; A Transformation in Customer Acquisition Methods

نویسندگان English

Samaneh Yousefi 1
Majid Fattahi 2
1 PhD Student, Department of Management, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.
2 Assistant Professor, Department of Business Management, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.
چکیده English

Artificial Intelligence (AI), recognized as one of the most transformative technologies in recent decades, has had a profound and far-reaching impact on numerous fields, particularly digital marketing. This article systematically examines the multifaceted effects of AI on customer acquisition methods within marketing and critically analyzes the significant transformation it has created in this dynamic field. Utilizing a review-analytical approach, the study explores how the integration of AI in marketing enables companies to render their strategies more efficient and highly targeted. By leveraging AI-based technologies such as machine learning, big data analytics, and intelligent chatbots, businesses can personalize customer experiences, optimize advertising campaigns, and accurately predict consumer behavior. Furthermore, the paper investigates the role of tools based on recommender systems, targeted advertising, and sentiment analysis, demonstrating how they improve marketing processes and offer innovative ways to interact with customers. The article comprehensively reviews the changes and developments AI has introduced to marketing, thoroughly analyzing both its strategic advantages and inherent challenges, such as data privacy concerns. Additionally, emerging trends driven by AI and their subsequent impact on marketing decisions, advertising strategies, and overall customer experience are discussed in detail. The results of this research indicate that AI can be significantly effective in enhancing customer experience, increasing brand loyalty, and ultimately driving sales growth. Advanced and innovative technologies have undeniably revolutionized various industries, and marketing is certainly no exception to this paradigm shift.

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence
Digital Marketing
Customer Acquisition
Personalization
Big Data Analysis
احمدی، م. (۱۴۰۰). مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای نوین. انتشارات مدیریت فناوری.
بیات، ز.، باشکوه اجیرلو، م.، و رحیمی کلور، ح. (۱۴۰۳). کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی آنلاین برای بهره‌گیری در تبلیغات و جذب مشتریان. اولین کنفرانس ملی مدیریت در عصر تحولات با تاکید بر فناوری، علم و عمل، اردبیل. https://civilica.com/doc/2114645
جلالی، م. (۱۴۰۰). تاثیر فناوری‌های نوین بر جذب مشتری: بررسی نقش هوش مصنوعی در بازاریابی. مجله تحقیقات بازاریابی، ۲۴(۳)، ۴۵-۵۸.
حسینی، ع. (۱۴۰۰). هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال و تاثیر آن بر جذب مشتریان در شبکه‌های اجتماعی. نشریه مدیریت بازاریابی، ۴(۳)، ۴۵-۵۸.
رضایی، ف. (۱۳۹۹). نقش هوش مصنوعی در بهبود تجربه مشتری و بازاریابی دیجیتال. فصلنامه مطالعات بازاریابی و برند، ۵(۲)، ۱۱۲-۱۳۰.
شجاعیان، س. ص.، و زیاری، ر. (۱۳۹۴). اثر روش‌های تبلیغاتی بر جذب مشتریان بانک سینا در استان خراسان با استفاده از مدل داگمار. کنفرانس بین‌المللی پژوهش‌های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری.
صباغ، م.، و همکاران. (۱۳۹۹). نقش اینترنت و بازاریابی دیجیتال در جذب مشتری. مجله پژوهش‌های مدیریت، ۱۲(۴)، ۸۸-۱۰۵.
قنبری آذر، م. (۱۴۰۲). نقش مداخله‌گری هوش مصنوعی در تاثیر بازاریابی دیجیتال بر توسعه سیستم فروش سازمان‌های نوپا. پنجمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین‌المللی الگوهای نوین مدیریت کسب و کار در شرایط ناپایدار، تهران. https://civilica.com/doc/1780317
کلولند، ر.، و همکاران. (۲۰۱۵). مدیریت ارتباط با مشتری و رضایت‌مندی. ترجمه گروه مترجمان. انتشارات بازاریابی.
کرمی نصرآباد سفلی، ک. (۱۴۰۳). بررسی تاثیر کار تیمی بر موفقیت برنامه‌های بازاریابی دیجیتال با کمک هوش مصنوعی (AI). شانزدهمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماعی.
مرادی، ج. (۱۳۹۹). چالش‌های اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی. مجله تحقیقات اخلاقی در فناوری، ۶(۲)، ۹۰-۱۰۰.
موسوی، س. م.، و کامرانی، ه. (۱۴۰۳). تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر تصمیم‌گیری‌های بازاریابی: مطالعه‌ای بر روی پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی تبلیغات در بازارهای دیجیتال. فصلنامه پژوهش‌های بازرگانی، ۱۸(۲)، ۴۵-۶۸.
مهدی‌زاده، س. (۱۳۹۸). هوش مصنوعی در بازاریابی: تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان. انتشارات نوین.
ناروئی، ب.، حکیم‌پور، ح.، محمودزاده واشان، م.، و محمدی، م. (۱۴۰۱). ارائه مدل جذب مشتریان در بازاریابی دیجیتال مبتنی بر محرک‌های دیداری رویکرد داده‌بنیاد کلاسیک. پنجمین کنفرانس ملی مدیریت و کارآفرینی. https://civilica.com/doc/1733889
نیک‌جو، م. (۱۴۰۱). تحول دیجیتال در بازاریابی: استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون فرآیندها. مجله بازاریابی و فناوری، ۸(۱)، ۱۲-۲۰.
Bag, S., Gupta, S., Kumar, A., & Sivarajah, U. (2021). An integrated artificial intelligence framework for knowledge creation and B2B marketing rational decision making for improving firm performance. Industrial Marketing Management, 92, 178-189. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2020.11.010
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.
Chaffey, D. (2021). Digital marketing: Strategy, implementation, and practice (7th ed.). Pearson Education.
Chernov, V., & Chernova, A. (2019). Artificial intelligence in management: Challenges and opportunities. Economic and Social Development: Book of Proceedings, 133-140.
Cho, Y., et al. (2019). The impact of digital transformation on corporate performance. Journal of Business Research, 104, 234-245.
Chung, M., & Kwon, H. (2020). Big data and artificial intelligence in marketing: Implications for practice. Journal of Business Research, 121, 136-145. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.018
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108-116.
Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S. J., Bryde, D. J., Giannakis, M., Foropon, C., & Hazen, B. T. (2020). Big data analytics and artificial intelligence pathway to operational performance under the effects of entrepreneurial orientation and environmental dynamism: A study of manufacturing organisations. International Journal of Production Economics, 228, 107713. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107713
Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
Hawkins, R., et al. (2019). Digital marketing strategies and consumer behavior. Journal of Digital Marketing, 12(3), 112-129.
Huang, Z., & Benyoucef, M. (2017). User preference modeling and personalization in social commerce. Journal of Retailing and Consumer Services, 39, 61-70. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2017.06.006
Jain, A. (2019). Artificial intelligence in marketing: Understanding the role and future directions. Journal of Marketing Development and Competitiveness, 13(3), 1-10.
Jarek, K., & Mazurek, G. (2019). Marketing and artificial intelligence. Journal of Business Research, 103, 345-352.
Kietzmann, J., & Pitt, L. F. (2020). Artificial intelligence and machine learning: What managers need to know. Business Horizons, 63(2), 131–133.
Koupal, S., et al. (2020). Digital environments and corporate strategies. Information Systems Frontiers, 22, 891-905.
Kumar, V., & Reinartz, W. (2016). Creating enduring customer value. Journal of Marketing, 80(6), 36-68. https://doi.org/10.1509/jm.15.0414
Kumar, V., & Shah, D. (2018). Handbook of research on artificial intelligence in marketing. Edward Elgar Publishing.
Marr, B. (2021). Artificial intelligence in practice: How 50 successful companies used AI and machine learning to solve problems. Wiley.
McCarthy, J. (2007). What is artificial intelligence? Stanford University Computer Science Department.
McLean, G., & Osei-Frimpong, K. (2020). Chatbots in customer service: A review and research agenda. Journal of Services Marketing, 34(6), 655-669.
Mikalef, P., Islam, N., Parida, V., Singh, H., & Altwaijry, N. (2023). Artificial intelligence (AI) competencies for organizational performance: A B2B marketing capabilities perspective. Journal of Business Research, 164, 113998. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113998
Ongsulee, P. (2017). Artificial intelligence, machine learning and deep learning. 2017 15th International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT&KE), 1-6.
Paschen, J., Wilson, M., & Ferreira, J. J. (2020). Collaborative intelligence: How human and artificial intelligence create value along the B2B sales funnel. Business Horizons, 63(3), 403–414.
Raji, I. D., & Ho, S. (2019). AI in digital marketing: A review. Journal of Digital Marketing and Media, 10(2), 78-93.
Ransbotham, S., Gerbert, P., Reeves, M., Kiron, D., & Spira, M. (2018). Artificial intelligence in business gets real. MIT Sloan Management Review.
Sharma, R. (2020). Costs of implementing AI in marketing. International Journal of Business and Management, 15(4), 45-56.
Smith, A. (2020). Artificial intelligence in marketing: Impact and insights. Journal of Marketing Technology, 32(4), 23-40.
Sterne, J. (2017). Artificial intelligence for marketing: Practical applications. Wiley.
Sweeney, L., & Miller, R. (2019). Artificial intelligence in marketing: A practical guide for CMOs. Kogan Page.
Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118-144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
Wirtz, J., Patterson, P. G., Kunz, W. H., Gruber, T., Lu, V. N., Paluch, S., & Martins, A. (2018). Brave new world: Service robots in the frontline. Journal of Service Management, 29(5), 907-931. https://doi.org/10.1108/JOSM-04-2018-0119
Zeng, Q. (2018). Privacy and security in AI: Managing ethical implications in marketing. Journal of Business Ethics, 150(1), 1-15.
مطالعات مدیریت، اقتصاد و کارآفرینی
دوره 6، شماره 3
پاییز 1404
صفحه 99-112

  • تاریخ دریافت 08 دی 1403
  • تاریخ بازنگری 15 بهمن 1403
  • تاریخ پذیرش 18 تیر 1404