بررسی تاثیر هوش مصنوعی، بر کارآیی سیستم های انرژی های تجدیدپذیر در ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دانشجوی دکتری گروه کارآفرینی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
10.22034/jmek.2025.500830.1167
چکیده
هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یک فناوری نوظهور و عمومی، توانایی ایجاد تحولات بنیادین در اقتصاد جهانی و سیستم‌های انرژی را دارد. این فناوری با افزایش خلاقیت و توانایی دانشمندان در کشف و آزمایش ایده‌های جدید، می‌تواند نوآوری‌های حوزه انرژی را به‌طور چشمگیری تسریع کند. سیستم‌های انرژی‌های تجدیدپذیر از منابع طبیعی مثل نور خورشید، باد، آب و انرژی زمین گرمایی به وجود می‌آیند و از این منابع برای تولید انرژی پاک و پایدار استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها با هدف کاهش وابستگی حمل‌ونقل به سوخت‌های فسیلی محدود و کمتر شدن آلایندگی در حال توسعه هستند.

بهبود کارایی سیستم انرژی تجدیدپذیر برای استخراج انرژی بیشتر و از منابع تجدیدپذیر و در عین حال به حداقل رساندن ضایعات بسیار مهم است تا این سیستم‌ها جایگزین‌های بهتری برای منابع انرژی تجدیدناپذیر باشند. استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر و مستقل ساختن این سیستم‌ها می‌تواند مزایای بسیاری را به همراه داشته باشد.

هوش مصنوعی (AI) شامل فناوری‌های پیشرفته‌ای است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا هوش انسانی را شبیه‌سازی کنند و از داده‌ها یادبگیرند و تصمیم‌گیری کنند. کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم‌های انرژی شامل تجزیه ‌وتحلیل داده‌ها، مدل‌سازی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی و مکانیسم‌های کنترلی برای افزایش عملکرد، قابلیت اطمینان و پایداری است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Investigating the impact of artificial intelligence on the efficiency of renewable energy systems in Iran

نویسنده English

Hossein Aliabadi
PhD student, Entrepreneurship Department, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
چکیده English

Artificial Intelligence (AI) is an emerging and pervasive technology that has the potential to fundamentally transform the global economy and energy systems. By increasing the creativity and ability of scientists to discover and test new ideas, it can dramatically accelerate energy innovation. Renewable energy systems are built from natural resources such as sunlight, wind, water, and geothermal energy and use these resources to produce clean, sustainable energy. These systems are being developed with the aim of reducing transportation’s dependence on finite fossil fuels and reducing emissions.

Improving the efficiency of renewable energy systems is crucial to extracting more energy from renewable sources while minimizing waste, so that these systems can be better alternatives to non-renewable energy sources. Using AI in renewable energy systems and making these systems self-sufficient can bring many benefits.

Artificial intelligence (AI) encompasses advanced technologies that enable machines to simulate human intelligence and learn from data and make decisions. Applications of AI in energy systems include data analysis, modeling, optimization algorithms, and control mechanisms to increase performance, reliability, and sustainability. Integrating this technology into renewable energy systems can optimize operations,

کلیدواژه‌ها English

artificial intelligence
system efficiency
renewable energy
energy

  • تاریخ دریافت 30 دی 1403
  • تاریخ بازنگری 28 بهمن 1403
  • تاریخ پذیرش 28 مهر 1404